人类智能与数字智能共同进化，携手并进，**我们终将前往那无法独自抵达之境。**

人如何更好地与 AI 协作，始终是一个核心问题。

我们正在经历的，不仅是技术的革命，更是对“何以为人”这一古老哲学命题的重新定义。

Claude Skills 代表着一种将隐性知识显性化、程序化的能力。

“魔盒才打开了一半”，我们或许只剩下大约十年的窗口期来做出决定。

从 LLM 到 Agent 的进化，是 AI 从一个“知识工具”向一个“生产力伙伴”的飞跃。

重新定义软件开发的本质：从手工编写代码转向智能协作创造，从关注实现细节转向专注问题本质，从个人技能竞争转向人机协作效率。

LLM 真正颠覆性的力量，并非天马行空的“创造”，而在于其卓越的"理解"能力。

善用大语言模型，需遵循四大原则：认知分工、交叉验证、巧妙提问、扩展能力。

在深度使用LLM之前，我们必须警惕它的根本局限，以及了解它可能带来的问题。