“魔盒才打开了一半”，我们或许只剩下大约十年的窗口期来做出决定。

从 LLM 到 Agent 的进化，是 AI 从一个“知识工具”向一个“生产力伙伴”的飞跃。

重新定义软件开发的本质：从手工编写代码转向智能协作创造，从关注实现细节转向专注问题本质，从个人技能竞争转向人机协作效率。

LLM 真正颠覆性的力量，并非天马行空的“创造”，而在于其卓越的"理解"能力。

善用大语言模型，需遵循四大原则：认知分工、交叉验证、巧妙提问、扩展能力。

在深度使用LLM之前，我们必须警惕它的根本局限，以及了解它可能带来的问题。

这是我写的第一首诗，在33岁的夏天

近两年兴起的生成式 AI，到底是增强人类心智的强大杠杆，还是一个让我们自身能力萎缩、过于迷人的幻象？

盘点近三年LLM训练的生态，包括开源和商业。

记录现在的我此刻对写作的一些认知，以待后续观察改进。